Развертывание программного обеспечения как услуги (SaaS) определило последнее десятилетие, поскольку организации отказались от управления сетевой инфраструктурой в пользу сервисно-ориентированной модели. Использование SaaS требует меньшей настройки и установки, а также снижает потребность в специализированных кадрах и навыках. Это означает, что команды могут сосредоточить свои усилия на создании приложений и функций, приносящих доход. Теперь, когда организации внедряют возможности искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях, внимание обращается на то, что уже используется. Будут ли лидеры следующего поколения рынка SaaS теми, кто контролирует весь путь клиента от начала до конца, используя ИИ для соединения рабочих процессов, а не просто добавляя еще одну интеллектуальную функцию? Или SaaS будет определяться не столько возможностями программного обеспечения, сколько тем, насколько эффективно платформы интегрируются с бизнес-процессами и оркестрируют их? Если это и есть сбой, вызванный ИИ, то по мере того, как возможности становятся легче воспроизводимыми, конкурентное преимущество смещается от списков функций к контролю над полными клиентскими рабочими процессами. По сути, подрывает ли ИИ ценность SaaS или коммодитизирует функции, которые когда-то отличали эти платформы? Джордж Броклхерст, вице-президент по исследованиям в области новых технологий и тенденций в Gartner, говорит, что за последние 12-18 месяцев мы наблюдали постепенный переход от модели «вопрос-ответ» к рабочим процессам на базе ИИ, разработанным для достижения бизнес-результатов, где модель становится компонентом более сложной системы. Он объясняет, что в своем нынешнем направлении ИИ не просто обновит традиционный SaaS, а «полностью сделает устаревшими интерфейсы пользовательских панелей управления». Следовательно, следующее поколение SaaS будет определяться не возможностями программного обеспечения, а оркестровкой междоменных рабочих процессов для достижения сквозных результатов. Подрывает ли ИИ то, что делало SaaS ценным, коммодитизируя функции, которые когда-то предлагали дифференциацию? Броклхерст говорит, что ИИ используется для более эффективного соединения рабочих процессов, а не просто для добавления новых функций. «Именно так передовые агентские решения масштабируются на предприятиях», — говорит он. «Многие предприятия экспериментируют с этим, пробуют, терпят неудачу, но там, где это набирает обороты, это происходит там, где эти решения лучше интерпретируют контекст и сохраняют институциональные знания. Ключевой вывод здесь заключается в том, что угроза для существующих SaaS-игроков — это не полная автономия из научной фантастики, а унифицирующая возможность». Броклхерст говорит, что ведущие агентские сервисы постепенно арбитражируют этот рынок (используя разницу между текущей стоимостью задач и тем, что могут предоставить ИИ-агенты), в то время как поставщики, сосредоточившие свои НИОКР на ускорении работы отдельных пользователей в их собственных стеках, будут бороться за копейки. «Это безстатусные инструменты, которые упускают или забывают бизнес-контекст в ту же минуту, когда сеанс заканчивается», — говорит он. «Пользователь не хочет входить в пять разных панелей управления, чтобы получить отчет: он хочет единый агентский уровень, который выполнит тяжелую работу за него во всех этих системах». Броклхерст объясняет, что пользователь может собирать точки данных из различных SaaS-стеков и использовать ИИ для их объединения в результаты. «В тот момент, когда агент находится между пользователем и программным обеспечением, устаревшее приложение становится безголовым», — говорит он.
Усталость от обучения?
Броклхерст говорит, что опросы, проведенные Gartner, показывают, что корпоративные покупатели устали от ИИ, и покупатели не хотят, чтобы им продавали еще один инструмент, который их команде нужно изучать. Им просто нужен инструмент, который «обеспечивает бизнес-ценность, автоматизирует результаты и заставляет его работать во всех стеках». Он говорит, что как только агентский сервис сможет настраивать свое взаимодействие с пользователями на основе личной, функциональной и организационной релевантности, эти взаимодействия станут более актуальными. «Они снижают трение при работе с технологией, и это дает вам право работать в нескольких доменах», — говорит Броклхерст. «Это создает доверие. В других опросах, которые мы проводили, доверие стимулирует частоту взаимодействия, и поэтому, чем чаще вы взаимодействуете с технологией и достигаете лучших результатов, тем выше окупаемость инвестиций». Он говорит, что это способствует масштабированию внедрения на предприятиях, поскольку каждый раз, когда вы вводите что-то, что делает рабочий процесс более фрагментированным, это добавляет больше трения. Мы видим, что те поставщики и платформы, которые поглощают этот адаптационный налог, раскрывают фрагментированные потоки создания стоимости, которые охватывают все предприятие.
Нет ценности в SaaS?
Рост ИИ начинает бросать вызов традиционной модели SaaS, при этом Forrester описывает потенциальный «SaaS-апокалипсис» для поставщиков, которые не могут продемонстрировать явную ценность в мире, ориентированном на ИИ. Он утверждает, что поставщики горизонтальных точечных решений особенно уязвимы, особенно там, где продукты имеют низкую стоимость переключения, ограниченную интеграцию в корпоративные рабочие процессы и неясную окупаемость инвестиций. В то время как некоторые поставщики, изначально ориентированные на ИИ, также могут быть приобретены более крупными технологическими компаниями по мере консолидации рынка, более крупные корпоративные SaaS-поставщики реагируют, встраивая ИИ-агентов в свои существующие платформы и переходя к бизнес-моделям, ориентированным на ИИ. Их преимущество заключается в установленных корпоративных отношениях, отраслевой экспертизе, данных, консалтинговых экосистемах и способности сочетать технологии с процессами и управлением. Однако даже эти поставщики могут столкнуться с дезинтермедиацией, поскольку оркестровка ИИ, контроль и семантические уровни данных все чаще располагаются над традиционными пакетами приложений. Меррик Лакнер, генеральный директор Rently, говорит, что мы не движемся к SaaS-апокалипсису. Вместо того чтобы SaaS умер, говорит он, мы увидим появление более глубокой сети партнерств. «Мы видели, как Anthropic и Salesforce объявили о партнерстве, где они могут взаимно помогать друг другу, и я думаю, что мы продолжим видеть это», — говорит Лакнер. «Когда дело доходит до чисто агентских услуг по синтезу информации, это становится все более коммодитизированным», — добавляет он. «Вы можете получить такой сервис через OpenAI, через Gemini, через Anthropic, и, конечно, как бизнес, вы можете обернуть это в свою услугу с одним из этих поставщиков или с вашей собственной базовой моделью».
Вписываясь в ИИ
Для организаций, покупающих SaaS, это означает переоценку того, как их существующие приложения вписываются в более широкую стратегию ИИ, а не просто добавление новых точечных решений. Компаниям потребуется рационализировать свои SaaS-активы, устранить технический долг, наладить лучшее управление данными и понять, какие возможности действительно отличают бизнес, а какие могут быть все чаще воспроизведены ИИ. Контракты также могут потребовать изменений, отказа от традиционного ценообразования на основе мест в пользу моделей, основанных на потреблении или результатах, поскольку ИИ-агенты становятся частью корпоративного программного обеспечения. Как это влияет на существующих поставщиков услуг безопасности и сервисных провайдеров? Лакнер говорит, что если посмотреть на такие компании, как Zscaler и CrowdStrike, или на такие компании, как Salesforce, у них есть огромные объемы данных, и мы знаем, что даже передовые модели достигли точки, когда они могут обрабатывать общедоступную информацию. «Я думаю, мы движемся в мир партнерства, поэтому я думаю, что они будут взаимно усиливать друг друга», — говорит он. «Инструменты ИИ отлично справляются с синтезом информации, но есть и специализированная информация. Поэтому, когда дело доходит до специализированной информации, путь определенно лежит через взаимовыгодные соглашения». Лакнер также говорит, что добавление услуг ИИ позволит поставщикам использовать технологию трансформеров для анализа данных и поиска решений на их основе. «До партнерства передовая или базовая модель может не иметь доступа ко всем этим данным», — говорит он. «Затем строятся эти партнерства, где данные могут просматриваться в любых силосах или репозиториях, а затем действовать на них. «Подключение к источникам данных и так далее фактически делает доступными определенные репозитории информации, которые ИИ и GenAI [генеративный ИИ] не обязательно имели бы под рукой».
Автономная модификация
Forrester говорит, что поскольку устаревшие системы, коммерческое программное обеспечение и большие наборы открытого исходного кода не были разработаны для автономной модификации, организации должны проявлять осторожность, позволяя ИИ вносить крупномасштабные изменения без надзора. Вместо того чтобы просто заменять существующие инструменты тестирования безопасности, сдвиг может вместо этого благоприятствовать интегрированным платформам разработки программного обеспечения, где безопасность, проверка и исправление встроены в процесс разработки. Это уделяет больше внимания инструментам и средствам контроля, которые могут обеспечить контекст, ограничить изменения, управляемые ИИ, и подтвердить безопасность исправления. Лакнер говорит, что по мере того, как все больше компаний создают свои собственные базовые модели, а также сотрудничают для выполнения сложных задач, требующих большей глубины и сложности с передовыми моделями, обучение и безопасность будут на переднем плане. «Мое личное мнение заключается в том, что это будет сделано через партнерства в ближайшее десятилетие, безусловно, но я по-прежнему считаю, что люди играют в этом большую роль», — говорит он. «ИИ не является разумным и сознательным, знаете ли, так же, как человек, и даже по принципу, что бы ни делал ИИ, ему нужна инструкция. Даже в рекурсивной разработке существует начальный набор инструкций, исходящий от людей». ИИ может и не означать конец SaaS, но он, вероятно, изменит ожидания пользователей от него, сместив ценность от отдельных функций к способности связывать данные, приложения и рабочие процессы. Платформы SaaS, которые будут процветать, поэтому, вероятно, будут теми, которые станут менее заметными для пользователей, предоставляя базовый интеллект, данные и инфраструктуру, необходимые ИИ-агентам для достижения бизнес-результатов.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dan Raywood
