Одним из таких быстрорастущих бизнесов является Micro1 — четырехлетний стартап, который за последние восемь месяцев увеличил свой валовой годовой показатель с 100 до 500 миллионов долларов, сообщил источник, знакомый с ситуацией в компании. Как и его конкуренты, нанимающие профильных специалистов — врачей, юристов и ученых — на контрактной основе, Micro1 удерживает примерно 60–70% от этой суммы, что дает чистый годовой показатель в диапазоне от 150 до 200 миллионов долларов.
Хотя Micro1 все еще отстает от таких конкурентов, как Mercor (достигший этим летом 2 миллиардов долларов валовой годовой выручки) и Handshake (достигший 1 миллиарда долларов ранее в этом году), рост выручки стартапа показывает, что спроса более чем достаточно для поддержки нескольких игроков, поставляющих данные для обучения ИИ.
Быстрый рост, вероятно, продолжится: некоторые исследователи выдвигают гипотезу, что будущие расходы ИИ на данные могут сравниться с расходами на вычисления.
Такие перспективы благоприятны для Micro1: размеры его контрактов растут ускоряющимися темпами, и компания ожидает, что со временем ее маржа увеличится. Стартап все чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, создавая автоматические описания видеоконтента. Кроме того, часть генерируемых данных можно продавать нескольким клиентам, что позволяет довести валовую маржу для таких «готовых» данных до 80–90%, сообщил TechCrunch источник, знакомый с финансами стартапа.
Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам вызвала недавние споры: критики утверждают, что распространение готовых данных китайским разработчикам ИИ помогает сделать их модели такими же мощными, как лучшие американские модели.
Основатель Micro1 Али Ансари заявил в прошлом месяце в X, что, в отличие от некоторых конкурентов, стартап не продает свои данные китайским разработчикам моделей. «Некоторые компании, работающие с человеческими данными, сотрудничают с иностранными противниками, и результаты сегодня видны в Kimi K3», — написал Ансари. «Мы считаем постыдным заявлять о стремлении к доминированию американского ИИ, одновременно продавая данные на миллионы долларов странам, с которыми мы находимся в конкурентном противостоянии».
Как и Mercor, Micro1 начинал как рекрутинговый стартап в сфере ИИ. Но заметив, что клиенты по разметке данных используют его ИИ-платформу для проверки и найма инженеров для аннотации, Ансари решил сменить направление и тоже войти в бизнес по разметке данных.
Ранее Ансари рассказывал TechCrunch, что помимо привлечения экспертов для оценки результатов работы моделей — концепции, известной как reinforcement learning gyms, — компания создает предобучающий набор данных для робототехники, поручая сотням специалистов широкого профиля записывать в своих домах повседневные взаимодействия с объектами.
Micro1 привлек раунд Series A при оценке в 500 миллионов долларов в сентябре прошлого года, и, по данным TechCrunch, стартап, возможно, недавно провел еще один раунд при значительно более высокой оценке.
Micro1 не ответил на запрос о комментарии.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Marina Temkin
