Всё началось с фанарта. После того как фотографию основателя DeepSeek Лян Вэньфэна в его теперь уже культовом синем костюме отфотошопили в мем про крутого парня в китайских соцсетях, шутка быстро стала серьёзной. Релиз, который породил этот мем, — DeepSeek V4 Flash — набрал 7,1 триллиона токенов в еженедельном глобальном рейтинге OpenRouter и мгновенно стал самой используемой моделью на планете. Эта позиция помогла DeepSeek занять два места в глобальной пятёрке, причём четыре из пяти топовых позиций теперь принадлежат китайским моделям, а GPT-5.6 Luna откатилась на шестое место.
Экономика беспощадна. За день до выхода V4 Flash компания OpenAI снизила цены на GPT-5.6 Luna на 80% — до 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,2 доллара за миллион выходных. DeepSeek V4 Flash вышла с ценами примерно 0,14 доллара за входные и 0,28 доллара за выходные токены, а скидка при попадании в кэш составила 98% против отраслевых 90%. Независимый оценщик Artificial Analysis показал, что стоимость типового агентского задания на V4 Flash примерно на 60% ниже, чем на Luna. OpenCode зафиксировал 96% попаданий в кэш, что снизило среднюю стоимость сессии до 0,06 доллара.
Производительность больше не является тем разрывом, каким была раньше. Собственные бенчмарки DeepSeek ставят V4 Flash выше V4 Pro Preview и GLM 5.2, чуть позади Opus-4.8, а Artificial Analysis оценил её в 50 баллов по индексу интеллекта против 51 у Luna. На VulcanBench технический директор Bold Metrics Морган Линтон охарактеризовал V4 Flash как «экстраординарно стабильную при умеренной нагрузке», превосходящую Claude Fable и GPT-4.5. Примерно половина трафика OpenRouter на DeepSeek теперь поступает от разработчиков из США и Европы — явный признак того, что это не чисто внутренний феномен.
Агентский вектор — осознанный. V4 Flash использует архитектуру V4 Flash Preview и фокусирует пост-тренинг на агентских возможностях. Ключевой участник команды Цуй Тяньи публично набирает инженеров в новую группу Harness — систему, которая оборачивает модель контекстом, инструментами, состоянием задачи и обратной связью, используя в качестве фильтра отбора опенсорсные проекты на GitHub. В мае терминальный агент-кодер DeepSeek-TUI, созданный независимым американским разработчиком Хантером Боуном, набрал за несколько дней более 11 000 звёзд на GitHub, а открытое письмо Боуна «Китовые братаны, я американец, который строит DeepSeek-TUI» стало культурным моментом через Тихий океан. Когда зарубежные разработчики голосуют кошельками, китайские опенсорсные LLM перестают быть диковинкой. Они становятся той планкой цены и производительности, которую теперь всем остальным предстоит превзойти.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
