Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин обозначил личный отход от платформ «Биг Теха», назвав 2026 год поворотным моментом для того, что он именует «вычислительным суверенитетом личности» (computing self-sovereignty).
Эта концепция выходит за рамки блокчейна и затрагивает то, как люди используют повседневное программное обеспечение, инструменты коммуникации и искусственный интеллект.
В сообщении, опубликованном в X, Бутерин описал ряд изменений, которые он внедрил на своих устройствах для снижения зависимости от централизованных, ресурсоемких сервисов.
Виталик Бутерин Заменил Google и Telegram Альтернативами с Фокусом на Приватность
Он заявил, что этот процесс начался в 2025 году, когда он почти полностью перешел на платформу для работы с документами с открытым исходным кодом, зашифрованную и децентрализованную Fileverse, которая позиционируется как ориентированная на конфиденциальность альтернатива Google Docs.
Примерно в тот же период он сообщил о смене основного мессенджера на Signal, отказавшись от Telegram.
Signal по умолчанию поддерживает сквозное шифрование всех бесед и сохраняет лишь минимальный объем метаданных, в то время как Telegram шифрует сообщения только в опциональных так называемых «секретных чатах».
Он далее отметил, что в остальных случаях Telegram хранит сообщения и метаданные на своих серверах — это решение привлекло повышенное внимание в связи с ростом числа запросов от правоохранительных органов в некоторых юрисдикциях, что вызвало повышенный интерес.
Изменения, внесенные в 2026 году, были более масштабными и стали следствием первоначальных корректировок.
Бутерин заявил, что заменил Google Maps на OpenStreetMap, а на мобильных устройствах использует Organic Maps, ссылаясь на преимущество локального и офлайн-использования, что ограничивает объем данных о местоположении, передаваемых третьим сторонам.
Он также покинул Gmail в пользу Proton Mail, назвав зашифрованный обмен сообщениями более мощным инструментом для конфиденциального общения.
Одновременно он сообщил, что начал отдавать приоритет децентрализованным социальным сетям и все еще тестирует идею локального запуска больших языковых моделей, в противовес использованию облачных сервисов ИИ.
Бутерин Видит Локальный ИИ Будущим Конфиденциальности Пользователей
Обоснование этих решений, как написал Бутерин, заключается не в идеологической чистоте, а в практичности.
По его мнению, нет необходимости отправлять большие объемы личной информации в централизованные сервисы, поскольку существуют инструменты для минимизации этого риска.
Он признал, что локальные системы ИИ все еще имеют проблемы с удобством использования и интеграцией, особенно для перевода, транскрипции и поиска документов, но отметил значительное улучшение за последний год.
Он изложил более амбициозное долгосрочное видение, в котором локальные модели интегрируются с криптографическими схемами, такими как доказательства с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs), доверенными средами исполнения (trusted execution environments) и локальной фильтрацией данных, чтобы ограничить информацию, покидающую устройство пользователя.
Рост Спроса на ИИ Возвращает Вычислительный Суверенитет в Повестку Дня
Замечания Бутерина прозвучали на фоне более широкого возрождения интереса к вычислительному суверенитету личности, модели, которая подчеркивает важность индивидуального контроля над данными, идентификацией и вычислительными ресурсами.
Эта идея объединяет системы идентификации на основе децентрализации, персональные серверы и программное обеспечение с принципом «приватность по умолчанию» с целью минимизации зависимости от платформ, контролируемых корпорациями.
Активисты по защите конфиденциальности, включая Наоми Броквелл, давно придерживаются мнения, что наиболее последовательный подход к обеспечению автономии — это запуск программного обеспечения и моделей ИИ локально.
Это время примечательно также переоценкой стратегической ценности вычислительной инфраструктуры правительствами и корпорациями.
Аналитики полагают, что 2026 год станет годом смены подхода к центрам обработки данных ИИ, обеспеченным энергией вычислительным мощностям и GPU.
Поскольку спрос на крупномасштабный ИИ продолжает опережать предложение, вычислительные ресурсы и энергия рассматриваются как источник геополитической мощи.
В этой среде привлекательность локальных и децентрализованных вычислительных моделей возросла, особенно на фоне растущей обеспокоенности по поводу слежки, резидентности данных и зависимости от платформ.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan shittu
