OpenAI только что анонсировала GPT-Rosalind — новую специализированную модель ИИ, созданную исключительно для исследований в области наук о жизни. Модель названа в честь новатора, британского химика Розалинд Франклин, чьи работы по рентгеновской дифракции сыграли решающую роль в открытии структуры ДНК.
GPT-Rosalind обучена быть глубоко сфокусированным «рассуждающим» партнером, специально оптимизированным для биохимии, геномики и инженерии белков, а не широким, всезнающим собеседником, как другие модели компании.
Совсем недавно OpenAI представила GPT-5.4 и ее уменьшенные варианты для решения задач с большим объемом и общих рабочих нагрузок. Но хотя такие модели, как GPT-5.4, несомненно мощны, требования научных исследований выходят далеко за рамки просто быстрой генерации текста. OpenAI создала GPT-Rosalind именно для этого, чтобы ученые могли синтезировать огромные объемы научных данных, генерировать жизнеспособные биологические гипотезы и автономно планировать эксперименты.
Для тестирования OpenAI подвергла GPT-Rosalind множеству отраслевых бенчмарков, таких как BixBench, где модель показала лучшие результаты среди опубликованных оценок. В тестовом наборе LABBench2 GPT-Rosalind фактически превзошла флагманскую модель GPT-5.4 в шести из одиннадцати задач.
Выход OpenAI в сферу наук о жизни демонстрирует растущую важность биологии. Google DeepMind первой среди ведущих лабораторий ИИ осознала это и расширяет свои глобальные исследовательские лаборатории ИИ, а также свою программу AlphaFold, которая произвела революцию в прогнозировании структуры белков. Это доказывает, что предметная донастройка и целенаправленное рассуждение могут превзойти чистую общую мощность в специализированных областях.
GPT-Rosalind уже доступна крупным игрокам отрасли, включая Amgen, Moderna, Thermo Fisher и Институт Аллена, а также национальным лабораториям, таким как Лос-Аламосская национальная лаборатория, для изучения проектирования белков и катализаторов с помощью ИИ. OpenAI заявляет, что организации могут запросить доступ через процесс квалификации и проверки безопасности компании.
OpenAI добавила, что продолжит совершенствовать биологическое рассуждение модели, расширять поддержку рабочих процессов, требующих большого количества инструментов и долгосрочных исследований, а также тесно сотрудничать с ведущими научными учреждениями для оценки реального воздействия.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Karthik Mudaliar
