«Энтропик» (Anthropic) и OpenAI, по сообщениям, стремятся заключить сделки по аренде небольших дата-центров для ИИ, поскольку они наращивают вычислительные мощности, пока гигантские проекты находятся в стадии строительства. Согласно отчету CNBC от 18 сентября, два ИИ-гиганта рассматривают соглашения о существующих объектах мощностью около 20-30 МВт, несмотря на то, что уже вложили десятки миллиардов долларов в гораздо более крупные инфраструктурные проекты для ИИ.
По данным CNBC, ссылающегося на четырех человек, знакомых с обсуждениями, «Энтропик» якобы рассматривала сделки такого масштаба в Великобритании и странах Северной Европы. OpenAI также изучала возможности небольших развертываний в Северной Европе, а источники сообщают, что обе компании обсуждали аналогичные возможности в Соединенных Штатах.
«Мы создаем диверсифицированный портфель вычислительных ресурсов для удовлетворения растущего спроса на ИИ по всему миру», — заявил представитель OpenAI в интервью CNBC. Компания добавила, что различные рабочие нагрузки требуют различной инфраструктуры, и она оценивает потенциальные развертывания на основе производительности, надежности, сроков и стоимости. «Энтропик» отказалась от комментариев.
Небольшие объекты дополнят огромные ИИ-кампусы, которые обе компании уже строят. Например, «Энтропик», по сообщениям, подписала соглашение с Nscale примерно на 45 миллиардов долларов на получение около 460 МВт вычислительных мощностей в рамках проекта в Западной Вирджинии. Тем временем OpenAI ранее в этом году заявила, что ее обязательства по инфраструктуре Stargate уже превысили первоначальную цель проекта в 10 ГВт, прежде чем объявить о дополнительных 3 ГВт в Джорджии и 8 ГВт в Огайо.
Эти проекты обеспечивают крупные кластеры ускорителей, необходимые для обучения все более крупных моделей ИИ, в которых тысячи GPU должны работать вместе через высокоскоростные соединения. Однако их разработка также занимает годы, требуя земли, подключения к сети, подстанций, систем охлаждения и огромного количества энергии, прежде чем ускорители смогут начать работу.
Тем временем и OpenAI, и «Энтропик» нуждаются в немедленных мощностях для удовлетворения спроса на инференс (вывод) своих моделей. Как оказалось, инференс может быть распределен по нескольким небольшим кластерам, что делает небольшие дата-центры подходящими для этих задач и увеличивает спрос на такие объекты.
Небольшие развертывания также позволяют обойти некоторые проблемы, с которыми сталкиваются крупные проекты по строительству дата-центров. Только в США местные протесты заблокировали 45 проектов дата-центров на сумму 68 миллиардов долларов во втором квартале 2026 года из-за использования земли, шумового загрязнения, потребления электроэнергии и воды. Существующие небольшие объекты не сталкиваются с таким же давлением.
«Получение нескольких мегаватт на существующем объекте с электропитанием может быть более практичным, чем ожидание гораздо большего блока в одном месте», — сказал CNBC Джабез Тан, руководитель отдела исследований в Structure Research. «Для рабочих нагрузок, которые могут работать на разных сайтах, совокупность небольших развертываний может привести к существенной мощности».
Аренда мощностей уже является стандартной практикой для ИИ-компаний, поскольку ИИ-лаборатории арендуют мощности у гиперскейлеров, операторов специализированных дата-центров и быстрорастущих неооблаков, ориентированных на GPU. Это позволяет им распределять рабочие нагрузки между несколькими поставщиками.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Etiido Uko
