Microsoft Research представила Project Quine — экспериментальную мультимодальную систему для исследований в области ИИ. По заявлению Microsoft, эта «модель мира» призвана объединить вычислительное биологическое моделирование с физическими экспериментами в лаборатории.
Quine была разработана в сотрудничестве с Broad Institute Гарвардского и Массачучусетского технологических институтов. В рамках Project Quine Microsoft объединила модель мира с совместным представлением, охватывающую геномику, белки, химию, клеточное состояние и биоимиджинг, с интерактивным инструментом для рассуждений. Чтобы предоставить эту технологию ученым, Microsoft открыла прием заявок на участие в первой когорте программы Quine Fellows. В конечном итоге будет предложен широкий коммерческий доступ для таких продуктов, как Microsoft Discovery.
Одним из основных преимуществ Project Quine является то, что это не модель для одной области, а система, способная работать в каждой из них, обеспечивая целостный междисциплинарный анализ. Благодаря такой архитектуре можно преодолеть узкие места в традиционной разработке лекарств, используя вычисления для предварительного скрининга и приоритизации кандидатов перед выделением дефицитных лабораторных ресурсов.
Хотя эта технология весьма перспективна, Microsoft подчеркнула, что Quine следует использовать только для исследований, а не для клинического применения. Все, что ученые получат с ее помощью, должно пройти тщательную ручную проверку для обеспечения точности, поскольку ИИ все еще способен допускать ошибки.
В ходе недавних испытаний на клеточных линиях рака протоковой аденокарциномы поджелудочной железы (PDAC) Quine смогла за один уик-энд приоритизировать соединения, вызывающие целевые сдвиги клеточного состояния от классического к базальному. Модель также выявила неожиданные фенотипические реакции.
Исследователи, заинтересованные в этом проекте и желающие получить ранний доступ, могут подать заявку напрямую через недавно запущенную программу Quine Fellows. Общая доступность и коммерческие инструменты будут расширяться со временем через Microsoft Discovery по мере того, как технология будет развиваться и выйдет за пределы текущей исследовательской фазы.
Хотя многие из нас никогда не будут использовать эту модель ИИ, она все равно очень интересна, учитывая преимущества, которые она может принести. Она должна радикально ускорить разработку лекарств, сэкономив годы работы и миллионы долларов, а также помочь открыть неожиданные терапевтические пути.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Paul Hill
