Китайские модели ИИ занимают две трети глобальных вызовов инференса. Xiaomi MiMo-V2.5 лидирует с 10,5 трлн токенов в неделю и 31,2 трлн в месяц, единственная модель, превышающая 10 трлн в неделю. Пять лучших — все китайские: MiMo, DeepSeek V4 Flash, Tencent HY3, Zhipu GLM-5.2, Qwen-V4-Pro.
За 28 дней, закончившихся 26 июля, китайские модели занимают 63,5% рынка против 35,5% у США, причем разрыв увеличивается. Эти данные отражают фундаментальный сдвиг по сравнению с началом 2025 года, когда американские модели доминировали в глобальных нагрузках инференса ИИ, что свидетельствует как о быстром улучшении качества китайских моделей, так и об агрессивных ценовых стратегиях, делающих китайские модели более доступными для глобальных разработчиков.
Рост Xiaomi MiMo-V2.5 был особенно драматичным. С момента запуска публичной бета-версии 23 апреля 2026 года еженедельный объем токенов вырос с 1,46 трлн в мае до 10,46 трлн в июле, что на 616% за два месяца. Модель позиционируется как универсальная фундаментальная модель, предназначенная для эпохи агентов, поддерживающая контекстные окна уровня миллионов и полное понимание модальностей: текст, изображения, видео, аудио и речь. MiMo-V2.5 быстро получила признание среди разработчиков благодаря конкурентоспособным ценам и надежной производительности в задачах, ориентированных на агентов, где ее архитектура оптимизирована для длинных контекстов и многошаговых шаблонов взаимодействия, доминирующих в современных приложениях ИИ.
Эти данные имеют множество последствий для глобальной индустрии ИИ. Во-первых, объем инференса стал более значимым показателем, чем бенчмарки качества модели, для измерения реального внедрения ИИ. Китайские модели могут не лидировать во всех бенчмарках, но они лидируют в реальном развертывании, что позволяет предположить, что выбор разработчиков обусловлен сочетанием адекватного качества, убедительной цены и надежной API-инфраструктуры, а не превосходством в бенчмарках. Во-вторых, масштабы инференса указывают на то, что битва за долю рынка ИИ сместилась с возможностей обучения на экономику инференса: способность обслуживать миллиарды токенов при устойчивых удельных затратах.
Динамика экосистемы: внутренняя конкуренция снижает цены и повышает качество, создавая добродетельный цикл. Китайские API теперь являются стандартом для чувствительных к стоимости нагрузок. Xiaomi вышла на рынок позже компаний, изначально ориентированных на ИИ, но использовала интеграцию аппаратного и программного обеспечения и свою экосистему разработчиков для более быстрого масштабирования.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
