Google объявил о значительной эволюции своих моделей ИИ на I/O в мае с выпуском Gemini 3.5 Flash, и не собирается сбавлять темп. Компания сегодня представила три новые модели ИИ, включая первую версию Gemini, ориентированную на кибербезопасность. Однако ни одна из новых моделей не является задержанной Gemini 3.5 Pro, которая должна была выйти в июне.
Gemini 3.5 Flash, бывшая звездой шоу на I/O, уже официально устарела. Вместо неё разработчики и пользователи получат Gemini 3.6 Flash. Google делает обычные заявления об этой модели — она незначительно более производительна, лучше справляется с программированием и обладает отличными мультимодальными функциями.
Google утверждает, что изменения в 3.6 Flash были внесены в ответ на отзывы пользователей о версии 3.5. В целом Gemini 3.5 Flash, по-видимому, не оправдала обещаний Google в области генерации кода. Возможно, это просто следствие того, что Google уделяет большое внимание эффективности, поскольку компании начали беспокоиться о стоимости токенов ИИ.
В тесте DeepSWE на программирование 3.6 Flash поднимается до 49 процентов против 37 процентов у 3.5 Flash. Новая модель теперь также поддерживает компьютерное использование в качестве стандартной функции в Gemini API. Тест OSWorld на компьютерное использование показывает скромный прирост до 83 процентов по сравнению с 78,4 процента у 3.5. Эффективность была главным фокусом для Gemini 3.5 Flash, и Google заявляет, что эти усилия были усилены в 3.6. Даже при небольших приростах в бенчмарках Gemini 3.6 Flash использует примерно на 17 процентов меньше токенов.
В агентных рабочих процессах (как показано ниже) Gemini 3.6 Flash должна выполнять задачи точнее, за меньшее количество шагов и с меньшим числом токенов. Это может сэкономить разработчикам (и Google) много денег. Новая модель имеет более низкую стоимость API: $1.50/1M входных токенов и $7.50/1M выходных токенов. Для 3.5 Flash это было $1.50 и $9 соответственно.
Однако Google не заканчивает с веткой 3.5. Компания также выпустила Gemini 3.5 Flash Lite и 3.5 Flash Cyber. Новая Flash Lite — это самый эффективный современный ИИ от Google, достигающий впечатляющих 350 токенов в секунду. Компания утверждает, что эта модель идеально подходит для масштабирования агентных систем без больших затрат. Судя по результатам тестов, новая Flash Lite почти не уступает передовым моделям годичной давности, но при этом она дешёвая. Цены установлены на уровне $0.30/1M входных токенов и $2.50/1M выходных токенов, хотя это немного выше, чем у предыдущей 3.1 Flash Lite ($0.25 и $1.50).
Gemini 3.6 Flash начнёт развёртываться в API сегодня и заменит 3.5 Flash в приложении Gemini. Аналогично, Gemini 3.5 Flash Lite доступна разработчикам и в приложении Gemini. Google также отмечает, что вы увидите много 3.5 Flash Lite в поиске Google, где её более высокая скорость, вероятно, делает её идеальной для AI Overviews. Так что, возможно, они станут немного лучше.
Дорожная карта ИИ от Google
У Google также есть новости о предстоящих моделях ИИ. Первым станет ограниченный выпуск Gemini 3.5 Flash Cyber. Это первая LLM от Google, настроенная специально для кибербезопасности. Компания утверждает, что эта модель почти так же хороша в поиске и устранении проблем кибербезопасности, как гораздо более крупная и дорогая Claude Mythos. При этом она обладает эффективностью модели Flash.
Конечно, Google признаёт «двойное назначение» таких моделей, которые могут быть столь же легко использованы для выявления уязвимостей в злонамеренных целях. Компания заимствует страницу у Anthropic, представляя Gemini 3.5 Flash Cyber как слишком опасную для публичного выпуска. Вместо этого модель скоро будет запущена в качестве ограниченного пилота в агенте CodeMender от Google DeepMind, который доступен исключительно доверенным партнёрам и правительствам.
Затем следует любопытный случай с Gemini 3.5 Pro, которая, по утверждению Google, должна была выйти в июне на I/O. Этого так и не произошло, и до сих пор Google ничего не говорил об этом. Однако обновлений не так много. Компания утверждает, что её новая флагманская модель, которая должна конкурировать с GPT 5.6 и Claude Fable/Sonnet 5, в настоящее время тестируется с неназванными партнёрами. Модель будет выпущена «как только будет готова». Более ранние сообщения утверждали, что Google отложила 3.5 Pro, потому что она не могла сравниться с конкурирующими моделями в программировании.
Gemini 3.5 Pro, возможно, недолго будет топовой моделью после выхода. Google также отмечает, что начал предварительное обучение для Gemini 4 — процесс, который, по-видимому, более амбициозен, чем предыдущие усилия в области ИИ. Сроков, когда мы увидим Gemini 4, нет, и мы не знаем, будут ли до этого ещё выпуски 3.x.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ryan Whitwam
