Подходящая норма амортизации для GPU NVIDIA неизменно остается одной из самых больших неизвестных в текущем развертывании ИИ: сторонники продолжают утверждать, что срок службы должен быть более длительным, в то время как противники настаивают на том, что наиболее уместна оценка срока полезного использования в 3 года.
Однако последние данные о почасовых ставках аренды GPU NVIDIA, похоже, подтверждают точку зрения сторонников более длительных оценок срока полезного использования, что благоприятно сказывается на отчетах о прибылях и убытках гиперскейлеров ИИ.
Более старые GPU NVIDIA, такие как A100 и H100, сегодня имеют более высокую ставку аренды, чем в начале года
Согласно данным Silicon Data, в январе 2026 года почасовая ставка аренды GPU NVIDIA H100 составляла чуть менее $2. Однако теперь эти ставки уверенно превышают порог в $2 и приближаются к отметке $3.
Тем временем GPU NVIDIA B200 в январе сдавались по ставке чуть ниже $5 в час, а сейчас колеблются между $5.50 и $5.80.
Разумеется, одна из теорий, объясняющих этот аномальный рост цен, связана с тем, что сами модели ИИ становятся все более эффективными при работе на той же вычислительной базе, что позволяет более старым GPU NVIDIA лучше сохранять свою стоимость в рамках парадигмы, подобной парадоксу Джевонса, который утверждает, что по мере снижения барьеров вокруг новой технологии ее внедрение пропорционально увеличивается.
Наконец, это развитие событий означает, что гиперскейлеры, такие как Microsoft, могут с комфортом увеличить оценку срока полезного использования своих запасов GPU NVIDIA, что должно уменьшить объем затрат на GPU, списываемых ежегодно через статью амортизации в отчете о прибылях и убытках, давая дополнительный импульс их чистой прибыли.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rohail Saleem
