Micron прогнозирует рост объема оперативной памяти в автомобилях до 300 ГБ

Micron автономность L4 память Hbm дефицит ии tomshardware.com

Глава Micron Санджай Мехротра прогнозирует, что беспилотные автомобили потребуют не менее 300 ГБ ОЗУ, что означает, что растущий спрос может спровоцировать новый дефицит микросхем памяти, поскольку такие машины — это, по сути, суперкомпьютеры ИИ на колесах. — tomshardware.com

Генеральный директор Micron Санджай Мехротра заявил, что по мере внедрения автопроизводителями автомобилей с уровнем автономности L4, в них в конечном итоге потребуется более 300 ГБ оперативной памяти. Как сообщает The Register, Мехротра сделал это заявление после публикации Micron квартального отчета о прибылях, согласно которому выручка компании за второй квартал этого года составила 23,86 млрд долларов — огромный скачок на 200% по сравнению с 8,03 млрд долларов, зафиксированными во втором квартале 2025 года. Этот массовый рост по-прежнему обусловлен невероятным спросом на чипы HBM премиум-класса со стороны гиперскейлеров ИИ в сочетании с «структурными ограничениями предложения и сильным исполнением Micron по всем направлениям».Поскольку компания получает огромную прибыль от развития инфраструктуры ИИ, она также расширяет свои производственные мощности за счет нескольких запланированных фабрик в Японии, Сингапуре и даже «мегафабрики» в Нью-Йорке. Ожидается, что эти проекты будут запущены в период с 2028 по 2029 год, а генеральный директор Micron заявил, что компания стремится увеличить выпуск на 20% в 2026 году, что может помочь снизить часть давления на стороне предложения. Однако даже после того, как эти новые заводы начнут производство, Мехротра прогнозирует появление нового рынка, требующего огромных объемов высокоскоростной памяти — беспилотных автомобилей.Существует шесть уровней автономности транспортных средств, начиная с L0 для автомобилей, не имеющих никакой автоматизации вождения. Транспортное средство с одной автоматизированной системой (например, круиз-контролем) относится к L1, в то время как автомобили, оснащенные усовершенствованными системами помощи водителю (ADAS), которые контролируют как рулевое управление, так и ускорение, такие как Autopilot от Tesla и Super Cruise от Cadillac, считаются L2. С другой стороны, автомобили с автономностью L4 практически не требуют вмешательства человека ни в одной задаче, например, при обгоне или принятии решения о пересечении оживленного перекрестка. Тем не менее, они оставляют водителю возможность взять управление на себя и вести автомобиль вручную.Nvidia объявила о сотрудничестве с китайскими автопроизводителями BYD и Geely, а также с японскими марками Isuzu и Nissan по внедрению платформы Nvidia Drive Hyperion. Это комплексная платформа Nvidia для автономных транспортных средств, предназначенная для предоставления производителям автомобилей системы уровня L4. Поскольку это система ИИ, она, вероятно, потребует большого объема высокоскоростной памяти для эффективной работы.Большинству современных автомобилей требуется не менее 16 ГБ памяти, но если автопроизводители внедрят автономность L4, им определенно понадобится гораздо больше ОЗУ. Мы видели это на примере дефицита Mac высокого класса с объемом унифицированной памяти до 512 ГБ, поскольку многие пользователи заинтересовались запуском таких систем, как OpenClaw, на своих собственных установках. Дошло даже до того, что Apple убрала из своего интернет-магазина опцию обновления Mac Studio на 512 ГБ за 4000 долларов и подняла цену версии на 256 ГБ до 2000 долларов. Таким образом, если автопроизводители начнут выпускать сотни тысяч, если не миллионы, автомобилей с функциями беспилотного вождения на базе ИИ, Micron ожидает роста спроса и на автомобильную память.Впрочем, на это может уйти некоторое время, особенно учитывая, что автомобили с такими функциями довольно дороги, а нормативно-правовая база еще не догнала уровень L4 автономности. Но если и когда люди начнут покупать такие автомобили, мы надеемся, что у производителей микросхем памяти будет избыточная мощность, чтобы поглотить рост спроса. В противном случае мы можем увидеть еще один виток дефицита микросхем памяти, на этот раз вызванного суперкомпьютерами на колесах.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Похожие новости: