Подразделение Alibaba, занимающееся разработкой чипов, Пинтугэ (T-Head), тихо представило на своем официальном сайте утром 29 января высокопроизводительный ИИ-чип под названием Чжэньу 810E. Это ознаменовало первое официальное публичное появление самостоятельно разработанного Alibaba блока PPU (Parallel Processing Unit — блок параллельной обработки).
Согласно информации, опубликованной на сайте Пинтугэ, PPU Чжэньу построен на проприетарной архитектуре параллельных вычислений и собственной технологии межчипового соединения, дополненной полностью разработанным программным стеком, что обеспечивает вертикальную интеграцию от аппаратного до программного обеспечения. Чип оснащен 96 ГБ памяти HBM2e и обеспечивает пропускную способность между чипами до 700 ГБ/с, что позволяет использовать его в задачах обучения ИИ, инференса и автономного вождения.
Alibaba уже масштабно развернула PPU Чжэньу для обучения и инференса своих больших языковых моделей Qwen, добившись глубокой оптимизации на базе полного стека ИИ-программного обеспечения Alibaba Cloud. По данным отраслевых источников, исходя из ключевых спецификаций, общая производительность PPU Чжэньу превосходит Nvidia A800 и основные отечественные GPU, будучи сопоставимой с Nvidia H20 — ускорителем ИИ, соответствующим требованиям Китая.
Сообщается, что PPU Чжэньу уже развернут в кластерах масштаба более 10 000 чипов в Alibaba Cloud и в настоящее время обслуживает свыше 400 корпоративных клиентов.
Этот запуск также знаменует первое публичное появление так называемого «Золотого треугольника ИИ» от Alibaba, сформированного лабораторией Тунъи (Tongyi Lab), Alibaba Cloud и Пинтугэ — внутренне это трио известно как «Тун-Юнь-Гэ». Alibaba позиционирует эту связку как суперкомпьютерную систему ИИ, объединяющую полностью собственные ИИ-чипы (Пинтугэ), крупнейшую в Азиатско-Тихоокеанском регионе облачную инфраструктуру (Alibaba Cloud) и семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen.
Обеспечивая скоординированные инновации в архитектуре чипов, архитектуре облачной платформы и архитектуре моделей, Alibaba стремится достичь максимальной эффективности при обучении и развертывании больших моделей в Alibaba Cloud, тем самым укрепляя свои возможности в области ИИ полного стека.
Источник：Sina News
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
