Поскольку инструменты и агенты на базе ИИ продолжают свое наступление на все аспекты цифровой жизни, многие компаниипытаются использовать большие языковые модели (LLM) для улучшения процессапокупки товаров и услуг в Интернете. Однако на данный момент лишь ничтожно малое число людей, похоже, пользуется этими возможностями, по крайней мере, когда речь идет об использовании популярного приложения для доставки еды DoorDash с внешним ИИ-агентом.
В ходе отчетности за третий квартал в четверг соучредитель и генеральный директор DoorDash Тони Сюй в ответ на вопрос аналитика отметил, что «ИИ-агенты генерируют несколько сотен заказов [на DoorDash] за все время их работы». Говоря о явном недооценивании, Сюй назвал это «очень низким сценарием использования» для компании, которая только в третьем квартале 2026 года обработала почти миллиард заказов.
В целом, Сюй заявил, что видит потенциал ИИ-агентов как действительно полезных для «покупок, требующих длительного рассмотрения» и принятия важных решений, когда агенты будут «проактивно работать на вас в фоновом режиме». Однако, добавил Сюй, «когда дело доходит до такой простой задачи, как заказ еды, мы, как правило, видим, что он поступает напрямую в DoorDash».
Дать время?
Справедливости ради стоит отметить, что DoorDash развернула свой коннектор Model Context Protocol (MCP) менее месяца назад. Коннектор предоставляет стандартизированный способ с открытым стандартом для сторонних ИИ-инструментов для легкого размещения заказов через платформу DoorDash. Без такого соединения, которое все еще доступно лишь небольшому числу «ранних бета-партнеров» и в основном используется для оптимизации корпоративных обедов, ИИ-агентам приходится прилагать больше усилий, чтобы получить доступ к DoorDash, например, через веб-интерфейс.
,
Обсуждение Сюем заказов от «сторонних агентов» не включает собственные внутренние ИИ-инструменты DoorDash. К ним относится функция «Ask DoorDash», которую компания выпустила этим летом и которая, например, может создать онлайн-корзину из фотографии рецепта или предложить заказ на основе расплывчатого описания вроде «ужин для семьи из четырех человек».
DoorDash не предоставила подробной статистики по такому использованию, но компания заявила в прошлом месяце, что корзины «Ask DoorDash» создаются «в пять раз быстрее», чем те, что создаются без нее, а заказы «Ask DoorDash» имеют «в среднем почти на 50% большую стоимость корзины и примерно на 60% больше уникальных позиций, чем традиционные заказы тех же потребителей». Компания также сообщила, что почти половина заказов «Ask DoorDash» приходится на «местные заведения, которые потребитель никогда раньше не пробовал», что способствует открытию новых ресторанов в районе.
Все это говорит о том, что текущий опыт DoorDash с агентскими заказами может быть несколько похож на первые пробные эксперименты Pizza Hut с онлайн-заказами в 1994 году. Тогда было бы трудно представить сегодняшний мир, где более половины заказов Pizza Hut размещаются онлайн.
Возможно, заказ еды и других товаров с помощью ИИ-агентов станет таким же обычным делом через несколько лет, и мы с удивлением будем вспоминать эту раннюю статистику. Но пока, по крайней мере, Сюй, похоже, относительно спокойно относится к первым цифрам.
«Мой взгляд на все технологическое — никогда не следует бороться с гравитацией», — сказал он относительно ИИ-агентов. «Но в то же время не стоит быть самообманщиком».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Kyle Orland
