Мнение Уходят в прошлое те времена, когда можно было в любой момент переключиться с одной передовой ИИ-модели на другую, поскольку начинается эффект привязки к поставщику, а цены растут.
Еще совсем недавно, скажем, в прошлом месяце, люди без колебаний переключались между передовыми ИИ-моделями. Одну неделю самой обсуждаемой была Gemini 3.1 Pro, затем Claude 4.6, а теперь, возможно, GPT-5.5. А в следующем месяце? Кто знает. Для Джо Программиста-любителя это не проблема, но для Джанет Программиста-профессионала ситуация иная.
Видите ли, покупатели корпоративного ИИ сталкиваются с двумя сходящимися проблемами. Во-первых, переключиться между поставщиками ИИ оказалось намного сложнее, чем ожидали люди. В то же время поставщики ИИ проводят повышение цен, которое меняет экономику программного обеспечения. Мы всегда знали, что это произойдет. Цены на ИИ годами служили приманкой, и счета наконец-то пришли.
Недавний опрос, проведенный Zapier, поставщиком платформ для оркестрации ИИ, среди 542 руководителей из США с действующими контрактами с поставщиками ИИ, показал, что почти 90 процентов полагали, что смогут сменить поставщика ИИ в течение четырех недель, а 41 процент заявили, что справятся всего за 2–5 рабочих дней. Кто здесь галлюцинирует?
Я давно считал, что за всей этой словесной поддержкой, которую высшее руководство оказывает ИИ, большинство старших руководителей совершенно не понимают, что такое ИИ и как его развертывать. Подобное заблуждение — тому доказательство.
Согласно отчету Zapier, только 42 процента организаций, пытавшихся мигрировать между ИИ-платформами, сообщили, что процесс прошел гладко. А остальные 58 процентов? Они говорят, что процесс либо полностью провалился, либо потребовал значительно больше усилий, чем ожидалось. Серьезно. Кто бы мог подумать?
Проблема кроется во всех уровнях технической зависимости, которые ранние последователи недооценили. Внедрение ИИ требует специфических для поставщика API, проприетарных обучающих данных, настраиваемых инструментов для развертывания моделей и глубокой интеграции в существующие рабочие процессы, ничто из этого не переносится чисто между провайдерами.
По данным Zapier: «Проблема в том, что когда ИИ уже вплетен во внутренние процессы, связан с другими системами и настроен под конкретные рабочие процессы, у него появляются зависимости, крайние случаи и мелкие адаптации, которые никто не документировал, потому что они были „временными“».
Перемещаться сложнее не только из-за программного обеспечения. Как отметил консультант по ИИ Харун Чоудери: «Смена поставщиков моделей — это уже не просто миграция API. Это контекст, рабочие процессы и институциональная память». Перемещение чего-либо из одной платформы поставщика на другую нелегко, а еще хуже, если вы не понимаете, что именно заблокировано в этих трех областях. Угадайте что? Чоудери заметил: «Большинство операторов, с которыми я общаюсь, не отобразили ни одну из них».
Я не удивлен. Это еще одно доказательство того, что ваши руководители высшего звена понятия не имеют, что они делают, вкладывая ресурсы в ИИ так быстро, как только могут.
Некоторые люди, с которыми я общался, похоже, считают, что, поскольку ИИ стоит так дешево, даже если переход с одной модели на другую дорог, они могут себе это позволить, потому что сами модели очень дешевы.
Однако поставщики ИИ, которые теряют деньги в огромных количествах, наконец-то повышают цены по всем направлениям. Например, OpenAI увеличила стоимость для разработчиков, использующих ее флагманскую модель GPT-5.2, с 1,25 доллара за входной токен в предыдущей GPT-5.1 до 5,75 доллара. Ай!
Это не только OpenAI. Anthropic подтвердила фактическое повышение цен на свое корпоративное издание Claude 15 апреля 2026 года, когда перешла от фиксированного ценообразования к динамической модели, основанной на использовании. Эксперты полагают, что это может удвоить или утроить расходы для активных пользователей.
Чтобы это увидеть, не нужно быть хардкорным разработчиком ИИ. Например, когда я это писал, уже нельзя было оформить новую подписку на GitHub Copilot. GitHub также ограничивает вычислительные ресурсы, которые вы получите по индивидуальным планам подписки, и полностью прекращает доступ к моделям Opus. Надеюсь, вы не планировали запускать свой бизнес на основе GitHub Copilot.
Вы увидите это не только в чистых ИИ-программах. Расходы на ИИ также приводят к росту цен на такие программы, как Microsoft 365.
Все так поступят. Останутся привлекательные тарифы с фиксированной ценой, но в них вы получите меньше вычислительной мощности. Нравится вам это или нет, мы движемся к структуре ценообразования на основе токенов и к концу тарифов с фиксированной ценой.
Как недавно сказал Ник Тёрли, руководитель OpenAI: «Не существует мира, в котором ценообразование не претерпело бы значительных изменений». Вы так думаете? А как насчет планов «все включено»? Забудьте о них. Это история.
Эти изменения в ценообразовании отражают фундаментальные реалии инфраструктуры. Цены на чипы памяти, если вы не заметили, составляют серьезную конкуренцию золоту. Все эти гигаваттные ИИ-центры обработки данных тоже сами себя не окупят.
Как сказал генеральный директор и соучредитель Datos Insights Эли Гудман в прошлом году изданию Reworked: «Самый распространенный миф заключается в том, что ИИ работает как обычное программное обеспечение. Это не так: каждый запрос имеет реальную стоимость. Счет провайдера растет, когда вы используете больше».
ИИ не похож на Программное обеспечение как услугу (SaaS), где затраты сокращаются с ростом масштаба. Мы говорим о том, сколько стоит обучение ИИ, но каждый ваш запрос и запущенный агент стоит вам токенов инференса. Короче говоря, чем больше вы используете ИИ в новой структуре ценообразования, тем больше это будет стоить вам.
Ник Кейл, ведущий инженер и архитектор продуктов Cisco, добавил: «Повышения Microsoft — это не временный скачок, а начало новой базовой цены для эры ИИ. Мощность GPU, масштабирование инференса и растущие потребности в энергии для рабочих нагрузок больших моделей стали структурными, повторяющимися расходами. Поставщики больше не могут их поглощать».
А вы сможете? Что ж, вы скоро узнаете.
Но подождите, это еще не все! Допустим, вы запускаете Meta* Llama на собственном оборудовании. Значит, вы в безопасности, верно? Верно? Неверно. Во-первых, Llama никогда не была по-настоящему открытым исходным кодом. Поэтому, когда Meta* решит превратить ее в заброшенное ПО в пользу своего проприетарного Muse Spark, вы останетесь в подвешенном состоянии.
«Вопрос не в том, полезен ли ИИ», — отмечается в отчете Zapier. «Что произойдет, если ИИ, от которого вы зависите, исчезнет, резко поднимет цены или будет приобретен фирмой прямых инвестиций, которая собирается разобрать его на части?»
Это чертовски хороший вопрос, не так ли? У вас есть ответ? Вам лучше начать над ним работать. Чем больше вы уже вложили в ИИ, тем более вероятно, что вы привязаны к конкретным поставщикам, и я гарантирую, что их цены вырастут до предела, который может выдержать рынок, и даже больше. ®
Facebook*, Instagram* и WhatsApp* принадлежат компании Meta* Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Steven J. Vaughan-Nichols
