Новости: чипы

IBM представила прототип чипа со 100 млрд транзисторов на площади ногтя — вдвое выше плотности технологии 2021 года. Новая архитектура наностека, укладывающая транзисторы вертикально, обещает более быстрые и энергоэффективные компьютеры.

Крупный производитель чипов Qualcomm возлагает большие надежды на свои линейки продуктов для ЦОД. Компания представила ряд продуктов для инфраструктуры ИИ, оптимизированных для дата-центров нового поколения. Цель — максимизировать энергоэффективность и пропускную способность токенов.

IBM объявила о колоссальном прорыве в исследованиях полупроводников: первая в мире технология чипов с размером менее 1 нанометра, использующая архитектуру «nanostack» для повышения плотности и эффективности.

Qualcomm представила новую линейку продуктов для ЦОД, включая ЦП Dragonfly C1000 и ускоритель инференса AI300. Dragonfly AI300 обещает в 4–8 раз лучшую производительность на ватт по сравнению с существующими графическими архитектурами для ИИ-нагрузок.

Транзисторы nanostack от IBM могут повысить производительность чипов или энергоэффективность. Новая архитектура обещает скачок в плотности транзисторов для ИИ.

Как заявлял генеральный директор ASML Кристоф Фуке TechCrunch в мае, Китай в настоящее время может приобретать инструменты глубокого ультрафиолета старого поколения — оборудование, впервые поставленное около десяти лет назад, — те самые машины, которые Акт MATCH теперь сделает недоступными.

Цены на WF6 взлетели на 232% г/г после ухода японских производителей, что создало дефицит в 1000 тонн, который китайские производители спешат восполнить.

В первом отчете о прибылях после IPO производитель чипов для ИИ спрогнозировал более узкую валовую маржу в основном бизнесе, напугав инвесторов.

Готовится ли ведущая мировая компания в области ИИ-ПО бросить вызов крупнейшим производителям оборудования в технологической индустрии? OpenAI и Broadcom анонсировали Jalapeño — первый собственный «Интеллектуальный процессор».

Названный Jalapeño, новый процессор был разработан специально для уникальных потребностей систем инференса OpenAI. Он обещает лучшую производительность на ватт, снижая зависимость от Nvidia.