Как и ожидалось, компания Nvidia использовала свое мероприятие GTC Berlin для предоставления обновлений о своей работе с клиентами и партнерами в различных отраслях, включая телекоммуникации, где она добивается значительного прогресса в своей амбиции по внедрению своих технологий в основу коммуникаций следующего поколения и инфраструктуры цифровых услуг.
В обновлении упоминаются успехи в испытаниях AI-RAN с несколькими телекоммуникационными компаниями, включая BT Group, Deutsche Telekom, Elisa, Orange и T-Mobile US, а также новые и расширенные развертывания AI-фабрик с такими компаниями, как Telecom Italia (TIM) и Fastweb + Vodafone, а также подчеркиваются продолжающиеся партнерские отношения с Nokia (в которую Nvidia является инвестором), Cisco Systems, Tata Consultancy Services (TCS) и NTT Data.
Основатель и генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, давно рассматривает телекоммуникации как ключевой сектор, который благодаря своему глобальному охвату инфраструктуры предоставит поставщику прочную основу для будущего роста по мере повсеместного распространения ИИ.
«Телекоммуникационные сети были построены для передачи мировых разговоров. Теперь они будут также передавать мировой интеллект», — заявил Хуанг. «Ведущие мировые операторы превращают свою землю, энергию и связь в распределенную ИИ-инфраструктуру, приближая интеллект к отраслям, людям и роботам, которые его используют. Вместе с Nokia мы расширяем возможности ускоренных вычислений на саму радиосеть, создавая основу для ИИ-ориентированного 5G».
Итак, каковы последние новости от друзей Nvidia в сфере телекоммуникаций? Большая часть активности сосредоточена на усилиях Nvidia и Nokia по максимально быстрому внедрению инфраструктуры AI-RAN в мобильные сети.
AI-RAN набирает обороты
Ранее в этом году Nokia представила то, что она назвала «первой в отрасли ИИ-ориентированной платформой RAN» — комбинацию своего программного обеспечения anyRAN и платформы Aerial RAN Computer (ARC) на базе GPU от Nvidia — и в течение 2026 года расширяла взаимодействие с мобильными операторами. См. Nokia усиливает продвижение AI-RAN и SoftBank готовится к полевым испытаниям AI-RAN с Nokia.
Теперь Deutsche Telekom (DT) объявила о результатах первых тестов и испытаний с Nokia и Nvidia, отметив, что «первоначальные лабораторные измерения оценки канала восходящей линии связи на основе ИИ продемонстрировали типичное увеличение пропускной способности на 10–15%, причем прирост увеличивался по мере усложнения радиоканала. Результаты демонстрируют потенциал внедрения ИИ непосредственно в цепочку обработки сигналов приемника 5G для улучшения пропускной способности восходящей линии связи для наилучшего качества обслуживания клиентов. После успешной лабораторной проверки компании планируют проверить технологию в реальных условиях в рамках полевых испытаний» в 2027 году, говорится в заявлении DT в этом объявлении.
Араш Ашуриха, старший вице-президент группы технологий телекоммуникационной компании, заявил: «В Deutsche Telekom мы фокусируемся на ИИ, который приносит ощутимую пользу нашим клиентам. Многообещающие лабораторные результаты с Nokia и Nvidia по оценке каналов на основе ИИ показывают потенциал улучшения производительности и эффективности сети. Далее мы планируем проверить эти достижения в полевых испытаниях… мы будем развивать эту работу в нашем 6G Innovation Hub, исследуя дальнейшие возможности на базе ИИ, чтобы сделать мобильные сети более интеллектуальными, адаптивными и эффективными».
В Северной Европе Elisa тестирует платформу ARC на одной из сетевых площадок для запуска «приложения голосового интеллекта, которое служит корпоративным помощником», и «использует открытые модели для создания граничных приложений». Elisa «одновременно проводила анализ голосовых данных, мобильных данных и видео на платформе Nvidia ARC, что стало первым в Европе случаем использования в полевой среде Elisa по воздуху с использованием спектра 5G. Испытание открывает путь для распределенного развертывания и коммерческих услуг AI-RAN в 2027 году», — сообщает Nvidia.
В своем объявлении об испытаниях и планах Сами Комулайнен, главный операционный директор и исполнительный вице-президент по технологиям и операциям Elisa, заявил: «ИИ становится критически важным уровнем цифровой инфраструктуры. Наша цель — приблизить ИИ к пользователям, предприятиям и данным, развивая распределенную сеть вывода ИИ в Финляндии. AI-RAN — важный шаг на этом пути, позволяющий нам объединить связь и ИИ на общей платформе и заложить основу для ИИ-ориентированных сетей 6G. Первый в Европе звонок Cloud AI-RAN в реальной сети демонстрирует, что для нас это видение уже становится реальностью».
В других странах британский национальный оператор BT планирует провести испытания AI-RAN в Бирмингеме с Nokia и Nvidia в 2027 году, в то время как европейский телекоммуникационный гигант Orange тестирует программное обеспечение Nokia 5G на платформе ARC, «сосредотачиваясь на улучшении спектральной эффективности AI-RAN и поддержке граничных услуг в реальных сетях».
А в Северной Америке T-Mobile US «недавно совершил первый в мире звонок AI-RAN в своей коммерческой сети в Бельвью, штат Вашингтон, используя коммерческие серверы ARC, программное обеспечение RAN от Nokia на базе Nvidia Cuda и радиостанции massive multiple-input multiple-output [MIMO], и подключившись к существующему ядру 5G standalone и коммерческому смартфону», — отмечает Nvidia.
По всему миру почти 20 телекоммуникационных компаний объявили о сотрудничестве в области AI-RAN с использованием программного обеспечения Nokia anyRAN и платформы ARC.
Чтобы расширить архитектурные возможности, доступные мобильным операторам, Nvidia анонсировала две новые конфигурации ARC — MGX 2U и MGX 4U — которые «разработаны для плотных, высокопроизводительных вычислений и радиорабочих нагрузок, обычно развертываемых на централизованных площадках RAN. Эти конфигурации, оснащенные графическими процессорами Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, будут предлагать варианты процессоров x86 и Nvidia Vera», — отмечает поставщик. Dell Technologies, Quanta Cloud Technology и Supermicro разработают серверы на основе новых конфигураций.
B2B и физический ИИ
Дело не только в AI-RAN, хотя эта инфраструктура играет ключевую роль в тестировании и развитии физических развертываний ИИ.
DT имеет (неуточненные) планы по «расширению» своего развертывания Industrial AI Cloud, или AI-фабрики, в Мюнхене, которое начало коммерческую эксплуатацию в феврале этого года и где размещаются несколько моделей ИИ, включая собственные модели Nvidia Nemotron и Soofi (суверенные модели с открытым исходным кодом), а также такие компании, как разработчик физического ИИ Agile Robots (в которую Nvidia является инвестором), являются пользователями.
DT отметил, что работает с Nvidia, Agile Robots, Nokia и Supermicro «над развитием физических ИИ-приложений на распределенной ИИ-инфраструктуре», и что партнеры «тестируют в лабораторном концептуальном доказательстве, как рабочие нагрузки ИИ для физических ИИ-приложений могут быть оркестрованы для распределенного вывода между Industrial AI Cloud и распределенными ИИ-вычислениями Deutsche Telekom на периферии телекоммуникационной сети и на устройстве». DT заявляет, что использует систему ARC MGX 4U «для обеспечения высокопроизводительных ИИ-вычислений на периферии телекоммуникационной сети, размещая части физического ИИ-сценария Agile Robot».
Orange Business, тем временем, размещает ряд моделей ИИ, включая Nemotron, Mistral и Gemini от Google, для предоставления управляемых корпоративных ИИ-услуг поверх своей доверенной ИИ-платформы Live Intelligence. По данным Nvidia, Orange развертывает платформу ARC для приложений голосового интеллекта, «используя Nemotron Speech, демонстрируя новые услуги для помощи командам экстренных и полевых служб в переводе на несколько языков в реальном времени с низкой задержкой и высокой надежностью». Дополнительную информацию см. в этом объявлении Orange Business.
И, по данным Nvidia, ряд телекоммуникационных компаний строят или расширяют свои развертывания AI-фабрик: поставщик хвастается новыми соглашениями с Telecom Italia (TIM) в Италии (см. это объявление), České Radiokomunikace (CRA) в Чешской Республике, Etisalat в ОАЭ, Silknet в Грузии (см. это объявление); и AI-фабрики расширяются у Fastweb + Vodafone в Италии (см. это объявление), Orion Telecom в Сербии (см. это объявление), Cassava Technologies в Африке (см. это объявление) и Kazakhtelecom в Казахстане, а также у DT.
Партнерские каналы
Nvidia также предоставила обновленную информацию о своих партнерствах в области открытых моделей и агентного ИИ.
В дополнение к сотрудничеству в области AI-RAN, Nokia интегрирует Nemotron от Nvidia в свой пакет Autonomous Networks Suite и использует программное обеспечение Agent Toolkit от Nvidia «для создания и развертывания доверенных агентов, управляющих операциями в сетях фиксированной связи, радиосвязи, ядра и транспортных сетях». Вы можете узнать гораздо больше об этих разработках в этом объявлении Nokia.
Cisco, тем временем, «доработала модели Nvidia Nemotron и интегрировала их в Crosswork AI, создав общий агентный уровень в своем программном обеспечении Crosswork Network Automation для управления IP- и оптическими транспортными сетями», — заявил поставщик. Cisco также использует Nvidia Agent Toolkit, чтобы помочь телекоммуникационным компаниям безопасно управлять агентами.
Индийская TCS, тем временем, «работает с телекоммуникационными компаниями над доработкой моделей Nemotron и использованием Nvidia Agent Toolkit для создания специализированных агентов, которые проверяют сборку радиоузлов, обнаруживают, диагностируют и автоматически устраняют сетевые проблемы, а также обеспечивают многоязычный голосовой опыт».
В Великобритании BT «использует Nemotron для создания агентов, которые проверяют фотографии установки на объекте, выявляют проблемы и помогают сократить повторные выезды на объект».
А японская NTT Data расширяет свою платформу NextGenOSS с помощью доработанных моделей Nemotron и Nvidia Agent Toolkit для «создания агентов, которые обнаруживают раннюю деградацию сети, определяют вероятные первопричины и рекомендуют дальнейшие действия».
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Ray Le Maistre
