Генеральный директор Li Auto Ли Сян сделал смелую ставку на чипы для автономного вождения, разработав Mach M100 с вычислительной мощностью 1280 TOPS, используя архитектуру динамического потока данных, которую не применяет ни один другой автопроизводитель, согласно отчету 21st Century Business Review. Этот чип, названный в честь скорости звука, стал результатом четырехлетнего пути, начавшегося с глобального дефицита чипов в 2021 году, когда сроки поставки растянулись до шести месяцев, а цены выросли в 5–10 раз.
Путь Li Auto в области чипов начался в июле 2022 года, когда компания наняла Се Яня из Huawei для руководства группой систем и вычислений. Се столкнулся с критическим выбором: начать с небольших, недорогих ИИ-чипов для валидации или сразу перейти к высокопроизводительной архитектуре, способной превзойти внешние решения. Команда выбрала последнее, поставив цель достичь половины стоимости и удвоить производительность NVIDIA Orin — то есть четырехкратного повышения эффективности.
Команда отвергла архитектуру GPU от NVIDIA как бесперспективную для конкуренции. Как объяснил Се, соревноваться с NVIDIA в разработке GPU — это как участвовать в гонке с Усэйном Болтом, у которого уже есть двухсекундное преимущество. Вместо этого Li Auto выбрала архитектуру динамического потока данных, где вычисления управляются данными, а не инструкциями. В традиционных конструкциях CPU/GPU процессор сначала извлекает инструкции, затем данные, а затем выполняет операцию. В архитектуре потока данных вычисление запускается мгновенно при поступлении данных и передает результаты напрямую следующему блоку, устраняя повторный доступ к кэшу и высвобождая более эффективную вычислительную мощность.
Этот выбор сопряжен со значительными рисками. Li Auto — единственный среди автопроизводителей, выбравший эту архитектуру для чипов автономного вождения. Поток данных требует создания с нуля компилятора, планировщика и инструментария для отображения моделей, обладает меньшей адаптивностью общего назначения и несет высокие затраты на разработку — под угрозой оказались почти 1 миллиард юаней, если это направление окажется ошибочным. Позднее Ли Сян защитил это решение, отметив, что команда вручную написала 1,4 миллиона слов технической документации для проверки осуществимости.
Первый чип был запущен в производство (taped out) в 2024 году, первоначально названный Schumacher, а затем переименованный в Mach в 2025 году. Команда провела трехмесячную сессию закрытой разработки, сосредоточенную на создании компилятора — критически важного моста между аппаратным обеспечением и алгоритмами. Архитектура потока данных Mach M100 достигает своего преимущества за счет уменьшения избыточного доступа к памяти — когда масштабы вычислений и данных достигают определенных порогов, традиционные фон Неймановские архитектуры несут экспоненциально более высокие накладные расходы, создавая возможность для проявления преимуществ новых архитектур.
Бывшие руководители Li Auto, ныне возглавляющие робототехнические стартапы, запросили доступ к чипу Mach M100. Ли Сян отметил, что внешние чипы не могут сравниться с Mach по стабильности инструментария, эффективности и ценовым преимуществам. Чип отражает более широкое видение Li Auto по превращению в компанию экосистемы ИИ, построенную на трех столпах: чипы собственной разработки, переработанная операционная система и большие языковые модели.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily
