Переход на форм-фактор LPCAMM2 позволил таким компаниям, как Framework, внедрить модульную память, которая не только потребляет меньше энергии, но и обеспечивает повышенную скорость без необходимости беспокоиться о распаянном модуле. Однако эта модульность имеет свою цену по сравнению с M5 MacBook Pro, который использует распаянную оперативную память, но может похвастаться пропускной способностью на 39 процентов выше, что приводит к разнице в производительности в различных AI-нагрузках.
Модуль LPCAMM2 в Framework Laptop 13 Pro работает на частоте 7 467 МТ/с, что приводит к кардинальной разнице в производительности AI по сравнению с M5 MacBook Pro
Тот факт, что Framework Laptop 13 Pro и M5 MacBook Pro оснащены одинаковой памятью LPDDR5X, не означает, что они работают на одинаковых скоростях. LPCAMM2, предлагаемый Framework, работает на частоте 7 467 МТ/с, что медленнее, чем 9 600 МТ/с у распаянной памяти M5 MacBook Pro. Блогер Алекс Зискинд затем запускает тест памяти STREAM, чтобы показать различия между каждой системой с памятью LPDDR5X.
Сначала о M5 MacBook Pro: он показывает результат 136 000 МБ/с, тогда как модульный ноутбук Framework демонстрирует значительно более низкую пропускную способность — 97 775 МБ/с. Как ни странно, Зискинд утверждает, что разница обусловлена распаянной памятью в портативном Mac, но на самом деле это связано с указанными скоростями памяти LPDDR5X. Производительность не будет зависеть от того, впаяна ли эта оперативная память в логическую плату или упакована в форм-фактор LPCAMM2.
Если бы Framework решила оснастить Laptop 13 Pro оперативной памятью LPCAMM2, работающей на частоте 9 600 МТ/с, мы могли бы увидеть схожие результаты. В конце концов, модули LPCAMM2 от Samsung с упомянутыми скоростями уже были замечены ранее, но их получение больше связано с трудностями в цепочке поставок Framework, чем с чем-либо еще. Если одна и та же AI-модель запускается на обеих машинах, скорость генерации токенов у M5 MacBook Pro, несомненно, будет выше.
К сожалению, распаянная оперативная память означает, что вы останетесь с той же конфигурацией, что лишает вас возможности запускать более мощные AI-модели. В этом и заключается преимущество Framework Laptop 13 Pro, дающее пользователям шанс запускать высококачественные AI-модели, даже если это означает, что обновление оперативной памяти будет непомерно дорогим. Кроме того, когда появятся первые модули LPCAMM2 на 9 600 МТ/с, это даст владельцам Framework Laptop 13 Pro еще большее преимущество.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Omar Sohail
