Новейший ИИ-чип компании Huawei, Ascend 950PR, возможно, и не обеспечит высокой вычислительной производительности по сравнению с NVIDIA для отечественных гиперскейлеров, но он предлагает значительное улучшение благодаря совместимости с CUDA.
Чип Ascend 950PR от Huawei вызывает огромный интерес, в основном благодаря программированию, похожему на CUDA, реализованному в CANN Next
Китайская вычислительная индустрия пытается бросить вызов доминированию NVIDIA на рынке, и хотя основное внимание уделялось обновлению предложений с точки зрения архитектуры и встроенных функций, это не принесло значительных результатов. Сообщения свидетельствуют о том, что китайские гиперскейлеры по-прежнему сильно склоняются к аппаратному обеспечению NVIDIA, и ключевая причина заключается не только в разрыве в производительности; значительную роль играет и CUDA. Huawei пыталась «взломать» CUDA с помощью своего нативного предложения CANN, но пока это не увенчалось успехом, поэтому с Ascend 950PR идея состоит в том, чтобы стать прямой заменой NVIDIA в рабочих нагрузках обучения/инференса.
На этот раз технологические компании намерены использовать новый 950PR более широко, будучи гораздо более довольными тем, что чип более совместим с программной системой CUDA от Nvidia и имеет лучшую скорость отклика, — сообщили два человека и третий человек, осведомленный об этих планах.
– Reuters
Мы подробно рассмотрим, что предлагает чип Ascend 950PR, но сначала поговорим о совместимости с CUDA и главном достижении Huawei с этим запуском. Программный стек CANN Next от Huawei претерпел серьезное обновление, добавив модель программирования SIMT с такими функциями, как блочные потоки (thread blocks), варпы (warps) и запуск ядер (kernel launches), аналогично CUDA. Идея CANN Next заключается не в предоставлении разработчикам слоя трансляции; она заключается во внедрении практически прямых замен эквивалентам CUDA, рассматривая CUDA как языковой стандарт при использовании преимуществ экосистемы Ascend.
CANN Next оптимизирован для масштабируемых вычислений на Ascend, что означает, что такие параметры, как количество потоков и размеры блоков, настроены для собственных чипов Huawei, что обеспечивает масштабируемость совместного проектирования. Чтобы неспециалисту понять, что на самом деле делает Huawei: она вовсе не пытается заменить CUDA; скорее, она стремится создать у разработчиков ощущение, будто они пишут на CUDA, но на самом деле производительность, достигаемая при программировании GPU, оптимизирована для Ascend и масштабируема. CANN Next — одна из причин, по которой Ascend 950PR считается гораздо более привлекательным решением, чем предыдущие предложения.
Теперь, что касается конкретно чипа Ascend 950PR, сообщается, что гиперскейлеры, такие как ByteDance и Alibaba, планируют разместить заказы в ближайшее время, и что компания намерена произвести 750 000 чипов в этом году. С технической точки зрения, вы увидите поддержку форматов данных низкой точности, до FP8, с 1 PFLOPS вычислений в FP8 и 2 PFLOPS в FP4. Чип будет оснащен пропускной способностью интерконнекта 2 ТБ/с, а первая «собственная HBM» компании, названная HiBL 1.0, будет иметь емкость 128 ГБ и пропускную способность 1,6 ТБ/с. Технология HBM гарантирует, что Huawei не столкнется с ограничениями при наращивании производства.
Китай нуждается в альтернативах вычислительным предложениям NVIDIA, особенно для гиперскейлеров. Вовлечение в регуляторную волокиту, связанную с закупкой таких чипов, как H200, стало «болью», поэтому они прибегали к таким вариантам, как аренда вычислительных мощностей за рубежом или поиск отечественных решений. Huawei, с CANN Next и Ascend 950PR, стремится усилить свое влияние в китайской индустрии ИИ, однако единственными сдерживающими факторами являются объемы производства чипов и готовность клиентов к массовому развертыванию.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Muhammad Zuhair
