По сути, мировые модели (world models) — это автоматизация пространственного интеллекта, поэтому данная область может развиваться во многих захватывающих и прибыльных направлениях: от робототехники до интерактивного видео и более сложных систем автономного вождения.
Но когда я начал выяснять, где именно эта технология будет коммерциализирована, всё стало туманно. Наиболее близким к авторитету оказался Майкл Раббат, соучредитель AMI Labs и вице-президент компании по мировым моделям, который присоединился ко мне на панели. Однако, когда я надавил на него, чтобы узнать, над чем именно работает компания, он уклонялся от ответа. «Мы расскажем об этом, когда будем готовы». По электронной почте он уточнил: «Мы всё ещё находимся на этапе исследований и разработок, поэтому не будем публично говорить о каких-либо продуктовых планах или сроках».
Справедливости ради, AMI существует менее года, так что вполне естественно хранить молчание. Но подобная скрытность распространяется на всё пространство мировых моделей. Marble от World Labs, вероятно, является наиболее проработанным продуктом в этой области, а его демонстрации варьируются от простого создания медиаконтента, построения исследуемых сред для видеоигр или CGI-эффектов. Существуют и варианты использования в робототехнике, но вся платформа кажется больше ориентированной на демонстрацию возможностей.
Эта секретность распространяется даже на поставщиков этих компаний. В кулуарах той же конференции я поговорил с Алексом де Виганом, генеральным директором Physicl — поставщика данных для бурно развивающегося бизнеса мировых моделей. Он говорит, что знает, что данные Physicl были полезны для того, что они строят, но он по-прежнему не знает, что именно это такое. «Я хотел бы, чтобы они рассказали нам больше. Мы могли бы создавать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают», — сказал мне де Виган.
Часть загадочности обусловлена универсальностью мировых моделей как идеи. Простейшая версия — это навигационная карта мира, похожая на ИИ-модели, которые обеспечивают работу беспилотных автомобилей. Но тот же подход к моделированию, который помогает Waymo лавировать в трафике, может помочь и человекоподобному роботу переносить коробки или превратить несколько минут видеозаписи в исследуемую среду. AMI уже окунула пальцы в производство, биомедицину, робототехнику и даже в разработку ИИ-программного обеспечения для врачей через своё партнёрство Nabia. Конечно, они не будут заниматься всем этим — но, возможно, одно или два направления выделяются?
Никто не сомневается, что на технологиях мировых моделей можно построить множество жизнеспособных бизнесов — и пока легко привлекать финансирование, нет особого давления на фокусировку на чём-то одном. На самом деле, есть веские причины этого не делать. Если бы AMI объявила завтра, что они создали человекоподобный OpenClaw или систему рендеринга нового поколения для Голливуда, многие другие лаборатории внезапно проявили бы большой интерес к этой области. Вскоре лаборатория столкнулась бы с потенциальной конкуренцией со стороны других компаний, занимающихся мировыми моделями, неолабораторий и даже OpenAI и Anthropic.
В некотором смысле, это обратная сторона лёгкого привлечения средств. Ваши конкуренты тоже могут привлекать средства — и те же деньги, которые позволяют вам работать незаметно, также финансируют множество потенциальных соперников, как только путь к рынку становится ясным. Но даже если этой конкуренции не избежать, лучше отсрочить её как можно дольше, а это означает сохранение молчания о том, что именно вы строите.
Поклонники Лю Цысиня узнают в этом сценарий тёмного леса: если вы не знаете, кто ещё находится в лесу, лучше не привлекать к себе внимания.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Russell Brandom
