Китайская компания DFSX работает над укреплением своей внутренней цепочки поставок ИИ с помощью архитектур нового поколения 3.5D «Infinity Chiplet» и технологий 3D DRAM.
DFSX работает над первым китайским ИИ-ускорителем DF1000 с технологией 3D DRAM, а также представляет упаковку 3.5D+
Недавно DFSX провела презентацию, на которой анонсировала первый китайский 3D-чип для ИИ, полностью созданный на внутренней цепочке поставок. Здесь много деталей, но ключевой продукт — DF1000, программно-определяемый ускоритель ИИ с вычислениями, близкими к памяти, который будет использоваться местными ИИ- и технологическими компаниями.
DF1000 — первый китайский ИИ-ускоритель на 3D DRAM, созданный с использованием внутренней цепочки поставок
Что касается подробностей, чип DF1000 основан на техпроцессе 14 нм и обеспечивает 520 TFLOPs вычислений BF16. Главная особенность этого чипа — использование 3D DRAM с возможностями обработки в памяти.
3D DRAM укладывается с помощью технологии гибридного соединения и обеспечивает увеличенную ёмкость памяти, пропускную способность и плотность за счёт укладки на уровне пластин. Текущие показатели достигают 6,4 ТБ/с пропускной способности доступа к памяти и 900 ГБ/с пропускной способности масштабируемого межсоединения.
Компания утверждает, что использование гибридного соединения сжимает шаг межсоединений от микронов до субмикронного уровня, повышая плотность межсоединений и пропускную способность при снижении энергопотребления по сравнению с традиционными решениями. 3D-укладка также увеличивает количество TSV в 10 раз, повышая пропускную способность в 5 раз при той же ёмкости. Это даёт отличную альтернативу процессам HBM.
С 3D DRAM DFSX обходит «стену памяти» HBM и зависимость от зарубежной цепочки поставок HBM и более дорогих производственных процессов, при этом сохраняя более высокую пропускную способность и ёмкость, а также получая преимущество в стоимости.
Некоторые ключевые особенности чипа DF1000 включают:
- Программно-определяемый сверхпроизводительный 3D-чип с вычислениями, близкими к памяти: основан на технологиях «программно-определяемого чипа» и «вычислений, близких к памяти», а также на зрелых внутренних процессах, обеспечивая высокую производительность, энергоэффективность и гибкость.
- Базовое программное обеспечение и экосистема приложений: создание независимого и открытого программного стека и инструментария, предоставление комплексного решения для распределённого обучения и инференса основных крупномасштабных моделей.
- Высокопроизводительные серверы: предоставление быстро разворачиваемых высокопроизводительных серверов с предустановленным полным программным стеком, совместимых с основными фреймворками глубокого обучения и крупномасштабными приложениями.
DFSX не раскрывает много данных о производительности, но внутренние оценки показывают, что производительность соответствует графическим процессорам NVIDIA Hopper H200 или превосходит их. Интересно, что первые поставки H200 уже направляются в Китай. DF1000 предлагает вдвое большую пропускную способность, чем чип Hopper H100, и на 33% больше, чем H200. Чип может достигать 500 токенов/с в моделях Llama3 70B, а TPOT составил 20 мс в DeepSeek-3.2.
Архитектура Infinity Chiplet «3.5D» для будущих чипов
Поскольку Китай сталкивается с серьёзными ограничениями на передовые методы упаковки и технологические процессы, местные компании разрабатывают новые способы использования зрелых техпроцессов, таких как 14 нм (используется в чипе DF1000), для ускорения своих разработок в области ИИ.
Infinity Chiplet — это ответ DFSX на проблему: упаковка 3.5D+ (многочиповая 3.5D-укладка), основанная на трёх ключевых принципах. Первый — укладка 3.5D для замены структур хранения данных, что экономит площадь чипа и обеспечивает большую пропускную способность на той же площади. Второй — отказ от использования HBM за счёт применения 3D DRAM. Третий — улучшение характеристик мощности ввода-вывода за счёт полного исключения памяти HBM.
Дорожная карта — производство DF2000 в четвёртом квартале 2026 года, DF3000 в четвёртом квартале 2027 года
После DF1000, который уже поставляется, DFSX представит чип DF2000 к началу 2027 года. Он будет обеспечивать 1000 TFLOPs BF16, 2000 TFLOPs FP8, 4000 TFLOPs FP4, пропускную способность 15 ТБ/с с использованием передовой конструкции 3D DRAM и 1600 ГБ/с пропускной способности масштабируемого межсоединения. Ускоритель DF2000 также будет использовать техпроцесс 14 нм.
Компания также анонсировала DF3000, который выйдет на рынок в 2028 году, предлагая вдвое большую вычислительную мощность, чем DF2000: 2000 TFLOPs BF16, 4000 TFLOPs FP8, 8000 TFLOPs FP4, пропускную способность 20 ТБ/с и 3200 ГБ/с пропускной способности межсоединений.
Ожидается, что ускорители ИИ DF2000 превзойдут уровень производительности графических процессоров NVIDIA Hopper и достигнут уровня Blackwell, а DF3000, как утверждается, будет серьёзно конкурировать с NVIDIA Blackwell.
DF1000 уже развёртывается в крупномасштабных стойках и POD с использованием стандартного интерфейса OAM 2.0. Лоток включает до 8 ускорителей ИИ DF1000, а компания Zhaoxin также заключила партнёрство с DFSX для адаптации своих серверных чипов к этой платформе. Основной узел обеспечивает 4,16 PFLOPs вычислений FP16, пропускную способность 51,2 ТБ/с, 7200 ГБ/с пропускной способности масштабирования вверх, 3,2 Тбит/с пропускной способности масштабирования наружу, энергопотребление 12 кВт и 120-ядерный процессор. Стойки начинаются с 64 и масштабируются до 512 в гипермасштабируемых конфигурациях.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Hassan Mujtaba
