Новости: AI-чипы

Палата представителей США приняла двухпартийный закон, ужесточающий экспортный контроль, чтобы не допустить использования Китаем зарубежных дата-центров для доступа к запрещенным американским AI-чипам, распространяя ограничения на облачные сервисы.

TSMC наращивает производство 2-нм чипов из-за высокого спроса. Ожидается, что к концу 2026 года объемы производства достигнут 140 000 пластин в месяц. Apple зарезервировала большую часть мощностей, а спрос на AI-чипы растет.

Китайская компания Enflame Technology, разработчик AI-чипов, готовится к IPO при поддержке CITIC Securities. Tencent – крупнейший акционер. Компания, оцененная в $2,932 млрд, специализируется на облачных вычислениях для ИИ и уже поставила десятки тысяч чипов.

Китайские компании разместили заказы на более чем 2 миллиона чипов Nvidia H200 после снятия запрета на продажу. GPUzilla, по сообщениям, получила заказы более чем на два миллиона единиц.

NVIDIA испытывает огромный спрос на AI-чипы Hopper H200 в Китае, что вынуждает TSMC принимать экстренные меры. Компания получила заказы на 2 млн чипов при текущих запасах в 700 тыс., что создает напряжение в цепочке поставок и требует возобновления производства.

NVIDIA планирует агрессивную ценовую политику для H200 в Китае, чтобы конкурировать с отечественными решениями. Чипы H200 будут лишь немного дороже H20, но предложат значительный прирост производительности, что может стимулировать спрос со стороны Alibaba, Tencent и ByteDance.

Возвращение NVIDIA и AMD на китайский рынок чипов: новые решения, политика и перспективы. Анализ поставок H200 AI и Instinct MI308, а также вызовы и возможности для американских производителей в условиях меняющейся геополитической обстановки.

Китайская компания Cambricon Technologies планирует утроить производство отечественных AI‑чипов к 2026 году, заполняя вакуум после оттока Nvidia и конкурируя с Huawei. Для роста компания рассчитывает на SMIC, однако вопросы с поставкой пластин и низким выходом остаются.

NVIDIA — единственный клиент TSMC, получающий доступ к новому процессу A16 (1,6 нм). Технология станет базой будущих GPU Feynman, заменив Rubin 2026‑2027, и ускорит производство AI‑чипов. В статье рассматриваются планы компании, рост спроса, детали процессора и дорожная карта продукции.

Последние новости аппаратного обеспечения: Nvidia поздравляет Google с успехом в области AI-оборудования, но подчеркивает гибкость своих AI-чипов. Meta и Google объединяются, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Анализ рынка GPU и TPU.